破解未来制造业的秘钥——智能制造

发布时间:2018-01-16    供稿单位:秘书处    点击量:292

人类总共经历了四次工业革命,从蒸汽机和机械制造,到电气化和组装线,到自动化和IT革命,再到现在的工业物联网转型,工业变得越来越智能,数据的价值也愈加凸显——智能制造的概念应运而生。从制造业的整个价值链来看,在研发、设计、生产、运营、销售、服务、支持等各个节点上都需要融入“智能化”的因子,以实现“智能”创造“价值”最大化的目标。

  智能制造的真正内涵

  中国制造业下一个十年的顶层设计将集中在三大主题:新兴业务增长、海外扩张和数字化智能制造。其中,数字化智能制造可能成为新工业革命的基础并重塑世界未来的经济,而对中国而言,其将帮助中国制造业实现弯道超车。为此,中国政府颁布了《中国制造2025》,力争借助工业4.0的浪潮促进信息技术与工业技术的深度整合,实现从世界第一制造大国到世界制造强国的转型。

  德勤认为,数字化智能制造主要包含智能工厂、智能生产和智能物流三大组成部分,其中,汽车、先进设备制造和电商物流是其中的先锋应用行业。智能工厂指的是通过生产系统智能化和生产设备网络化,使工厂成为未来智能设施的关键组成部分。智能生产指的是通过将先进技术运用于生产过程中,以形成高度灵活、个性化、网络化的生产链。而智能物流是在实物流通过程中及时获取信息并进行分析,从而提升物流网络的自动化和整体效率。而在这三大组成部分,智能制造所带来的提升主要是通过三个层面、十二大方面的先进技术突破得以实现,如图1所示。

  图1智能制造将通过三个层面、十二大方面的先进技术突破传统制造业的局限

  通过数字化智能技术进行创新对制造业竞争力至关重要,数字化智能制造能够从安全、质量、响应、效率和环保五大维度带来全方位的提升。然而,现阶段最大的问题在于中国制造商的能力参差不齐,现状复杂,要在数字化转型中获得最大价值则需要针对公司自身能力和所处发展阶段量身定制数字化转型路径。按照德勤规划的发展路线,数字化智能制造转型大致可分为起步期、发展期和突破期三个阶段,每个阶段都必须同时关注在目标、战略、流程、组织、人才5大方面。

  在起步期——以点带面的提升,目标:通过对关键设备、流程及工艺点的改进,实现“点”的提升;战略:关键设备和核心流程提升;流程:提高生产的自动化水平,并利用相关技术的应用,初步实现智能生产,通过RFID等技术实现物与物,物与人的信息交互与处理;组织:建立专门的改进提升团队;人才:对相关岗位员工提前培训,引领各部门快速适应新的生产方式。在发展期——体系转型和升级,目标:通过信息化技术整合价值链各个环节,实现自组织管理的智能工厂;战略:价值链网络化,核心环节信息化;流程:基于物联网技术和信息系统,实现采购、制造、物流等环节的智能化和信息化在价值链垂直网络上实现生产体系对需求和变化的定制和快速响应;组织:价值链上高度协同的组织;人才:培养价值链各环节的复合型人才来实现组织内部协同。在突破期——商业模式的变革,目标:基于生产系统的垂直网络和价值链的水平整合,实现商业模式的变革;战略:完全基于客户需求的价值链运营;流程:基于数据的联通,生产体系的柔性,提供高度定制化的产品和服务;通过与供应商、物流商、客户数据的联通,将传统制造型企业的商业模式转变为基于合作共赢的商业模式;组织:智能化的整体组织以驱动整个供应链;人才:加强供应链整合型人才的储备以指导整条供应链的运作。